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http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9774Registro completo de metadados
| Campo Dublin Core | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Ferreira, Ronan Silva | pt_BR |
| dc.contributor.author | Souza, Melissa Muniz Miranda de | - |
| dc.date.accessioned | 2026-10-22T09:37:02Z | - |
| dc.date.available | 2026-10-22T09:37:02Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | pt_BR |
| dc.identifier.citation | SOUZA, Melissa Muniz Miranda de. Dinâmica não-comutativa em sistemas de múltiplos qubits : uma abordagem via cognição quântica para modelagem de decisões. 2026. 50 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2026. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9774 | - |
| dc.description.abstract | Este trabalho investiga a dinâmica não-comutativa em sistemas de múltiplos qubits, utilizando os fundamentos matemáticos da Teoria da Cognição Quântica para a modelagem de processos decisórios. A pesquisa parte da propriedade de não-comutatividade dos operadores de projeção, segundo a qual diferentes sequências de avaliações podem produzir estados e probabilidades distintas, estabelecendo uma relação matemática com o Efeito de Ordem observado em processos de julgamento humano. A metodologia adota uma abordagem analítico-dedutiva baseada em espaços complexos de Hilbert e na expansão, por meio do produto tensorial, de operadores de projeção para sistemas de dois qubits. São analisados sistemas compostos em estados separáveis e emaranhados, comparando-se os resultados obtidos a partir de diferentes sequências de aplicação dos operadores. A análise algébrica e as simulações computacionais realizadas nos ecossistemas IBM Qiskit e Google Cirq demonstram que a inversão da ordem das operações modifica as probabilidades de transição do sistema. Os resultados evidenciam o potencial do formalismo não-comutativo para representar processos decisórios sensíveis ao contexto e à ordem das avaliações, contribuindo para futuras investigações em modelos computacionais e Inteligência Artificial. | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.subject | Computação quântica | pt_BR |
| dc.subject | Espaço de Hilbert | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Processo decisório - modelos matemáticos | pt_BR |
| dc.subject | Psicologia cognitiva | pt_BR |
| dc.subject | Qubits | pt_BR |
| dc.subject | Teoria quântica | pt_BR |
| dc.title | Dinâmica não-comutativa em sistemas de múltiplos qubits : uma abordagem via cognição quântica para modelagem de decisões. | pt_BR |
| dc.type | TCC-Graduação | pt_BR |
| dc.contributor.referee | Ferreira, Ronan Silva | pt_BR |
| dc.contributor.referee | Assis, Gilda Aparecida de | pt_BR |
| dc.contributor.referee | Yared, Glauco Ferreira Gazel | pt_BR |
| dc.description.abstracten | This work investigates non-commutative dynamics in multi-qubit systems, using the math ematical foundations of Quantum Cognition Theory to model decision-making processes. The research is based on the non-commutativity of projection operators, according to which different sequences of evaluations can produce distinct states and probabilities, es tablishing a mathematical relationship with the Order Effect observed in human judgment processes. The methodology adopts an analytical-deductive approach based on complex Hilbert spaces and the expansion, through the tensor product, of projection operators for two-qubit systems. Composite systems in separable and entangled states are analyzed by comparing the results obtained from different sequences of operator applications. The alge braic analysis and computational simulations performed using the IBM Qiskit and Google Cirq ecosystems demonstrate that reversing the order of operations changes the transition probabilities of the system. The results highlight the potential of the non-commutative formalism to represent context- and order-sensitive decision-making processes, contributing to future investigations into computational models and Artificial Intelligence. | pt_BR |
| dc.contributor.authorID | 19.2.8112 | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Engenharia de Computação - JMV | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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