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Título: Agilidade na conferência de carga : impactos no tempo médio de liberação e na melhoria da eficiência em operações logísticas.
Autor(es): Silva, Eric Augusto
Orientador(es): Santana, Adrielle de Carvalho
Membros da banca: Santana, Adrielle de Carvalho
Palmieri, Karla Boaventura Pimenta
Guimarães, Irce Fernandes Gomes
Palavras-chave: Otimização de processos
Automação de processos
Data do documento: 2026
Referência: Silva, Eric Augusto. Agilidade na conferência de carga : impactos no tempo médio de liberação e na melhoria da eficiência em operações logísticas. 2026. 54 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2026.
Resumo: Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma solução de automação aplicada à logística, fundamentada nos princípios da Engenharia de Controle e Automação, com foco na otimização de processos operacionais por meio da mensuração do Tempo de Conferência de Carga (TMC) em um centro de distribuição. A solução integra QR Codes, formulários digitais, armazenamento em nuvem e painéis de *Business Intelligence* (BI), promovendo a digitalização, a rastreabilidade, o monitoramento em tempo real e a melhoria contínua dos processos. Sua implementação proporcionou maior confiabilidade dos dados, padronização da coleta de informações e suporte à tomada de decisão baseada em dados, evidenciando como a automação e a integração de sistemas contribuem para a otimização dos processos logísticos, a redução da variabilidade operacional e o aumento da eficiência das operações.
Resumo em outra língua: This work proposes the development of an automation solution applied to logistics, based on the principles of Control and Automation Engineering, with a focus on optimizing operational processes through the measurement of Load Checking Time (LCT) in a distribution center. The solution integrates QR codes, digital forms, cloud-based data storage, and *Business Intelligence* (BI) dashboards, promoting process digitalization, traceability, real-time monitoring, and continuous improvement. Its implementation enhanced data reliability, standardized data collection, and supported data-driven decision-making, demonstrating how automation and systems integration contribute to the optimization of logistics processes, the reduction of operational variability, and the improvement of overall operational efficiency.
URI: http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9358
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