Análise pluvial na cidade de Araxá-MG para aperfeiçoamento do cronograma de obra.

Abstract

A ocorrência de chuvas interfere diretamente no andamento de obras da construção civil, podendo provocar atrasos, custos adicionais e reprogramações no cronograma. A previsão e o monitoramento desses eventos, aliados à análise de dados históricos, permitem desenvolver ferramentas de apoio à tomada de decisão, contribuindo para minimizar riscos e otimizar recursos. O objetivo do trabalho foi quantificar o impacto das chuvas sobre a paralisação de obras e elaborar uma tabela de consulta diária da média de chuva e da probabilidade de ocorrência para Araxá-MG, de forma a apoiar gestores na programação das atividades e no planejamento de longo prazo. Foram utilizados dados pluviométricos provenientes de três estações meteorológicas. Realizou-se a análise de frequência de dias chuvosos para identificar o padrão sazonal. O impacto das chuvas sobre as paralisações foi quantificado por meio do cálculo do Fator nd e de regressão linear, correlacionando precipitação e dias de interrupção das obras. O teste de Mann-Kendall foi aplicado para verificar a existência de tendências nas séries. Por fim, elaborou-se uma tabela contendo a média de chuva total para cada dia do ano e a respectiva probabilidade de ocorrência. A frequência de dias chuvosos revelou um padrão sazonal característico, com maior concentração de chuvas nos meses de novembro a fevereiro e menor ocorrência entre junho e agosto. O cálculo do Fator nd resultou nos seguintes valores médios: 0,1188 para a Estação 1947025, 0,1375 para a Estação 1946002 e 0,1299 para a Estação 83579. A regressão linear evidenciou que o aumento do volume de precipitação influencia diretamente no número de dias parados. O teste de Mann-Kendall indicou que não houve tendência significativa nas séries analisadas. Por fim, a tabela elaborada apresentou para cada dia do ano a média de precipitação e a probabilidade de ocorrência. A integração de dados meteorológicos ao planejamento da construção civil demonstrou ser uma estratégia eficaz para reduzir riscos e otimizar recursos. A tabela gerada representa uma ferramenta prática para apoiar decisões mais assertivas e programar atividades de forma mais eficiente, resiliente e segura frente às condições climáticas.