Explorando os modelos de difusão em sistemas BCI-SSVEP.

Abstract

Este trabalho tem como principal objetivo a implementação de um sistema de Interface Cérebro-Computador (BCI) baseado em potenciais evocados visualmente em regime estacionário e a subsequente avaliação do impacto do desempenho do sistema quando são empregados sinais cerebrais gerados artificialmente por meio de um modelo de difusão. A pesquisa busca investigar como a inclusão de sinais sintéticos no processo de treinamento pode influenciar a capacidade de detecção de padrões pelo sistema BCI, abrindo novas possibilidades para aprimorar a eficiência e a precisão das interações entre o cérebro humano e as máquinas. Os resultados obtidos apontam um ganho de desempenho quando se incluem sinais sintéticos na etapa de treinamento da BCI. Este resultado é significativo e têm o potencial de contribuir para o avanço das interfaces cérebro-máquina e suas aplicações práticas.