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Título: Disparidade salarial entre homens e mulheres : um estudo das variáveis explicativas para os anos de 2001 a 2015 por meio de uma estimação do modelo de Heckman.
Autor(es): Fontes, Amanda de Aguiar
Orientador(es): Delgado, Victor Maia Senna
Membros da banca: Delgado, Victor Maia Senna
Torres, Carlos Eduardo da Gama
Oliveira, Héder Carlos de
Palavras-chave: Salários
Trabalho - aspectos econômicos
Gênero
Mercado de trabalho
Trabalho - aspectos sociais
Data do documento: 2017
Referência: FONTES, Amanda de Aguiar. Disparidade salarial entre homens e mulheres : um estudo das variáveis explicativas para os anos de 2001 a 2015 por meio de uma estimação do modelo de Heckman. 2017. 52 f. Monografia (Graduação em Ciências Econômicas) - Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, Mariana, 2017.
Resumo: O foco deste trabalho é demonstrar a diferença salarial entre homens e mulheres ao longo dos anos de 2001, 2004, 2008, 2012 e 2015. Os dados foram retirados da PNAD(Pesquisa Nacional de Amostra por domicílio), considerando algumas variáveis significativas como filhos, escolaridade, idade , anos de trabalho, região e horas de trabalho. Será utilizado o modelo de dois estágios de Heckman, em primeiro estágio a probabilidade do indivíduo estar inserido no mercado de trabalho e no segundo os determinantes da renda. Em todos os casos analisados, a mulher tem uma renda menor, as pessoas com mais escolaridade ganham mais e conforme a idade os salários também aumentam. A variável filhos diminui a probabilidade da mulher estar inserida no mercado de trabalho e de possuir uma renda maior, comparado com homens e com mulheres que não possuem filhos.
Resumo em outra língua: This work’s focus is to demonstrate the gender pay gap over the years of 2001, 2004, 2008, 2012 and 2015. The data were collected from National Household Sample Survey (PNAD), taking relevant variables into consideration, such as children, educational stage, age, years of work experience, region and working time. Heckman’s two stages model is going to be used: at the first stage, the probability of the individual being inserted at the labour market; at the second, the determinants of income. In all analyzed cases, women are paid less than men. Highly educated employees have better salaries than less educated ones, and their payment increases over the years of experience. ‘Children’ variable reduces women’s likelihood of being in the labour market and getting better salaries, compared to childless men and women.
URI: http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/1372
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