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Title: Aprimoramento de sequências peptídicas com potencial biomarcador e antitumoral atuantes no câncer de mama através de análises in silico.
Authors: Marcarini, Ana Carolini Almeida
metadata.dc.contributor.advisor: Rúbio, Karina Taciana Santos
Gurgel, Isabella Fagundes
metadata.dc.contributor.referee: Campos, Sayonara Quaresma Alves
Lacerda, Carlos Marchioro
Gurgel, Isabella Fagundes
Rúbio, Karina Taciana Santos
Keywords: Mamas - câncer
Peptídeos
Simulação de acoplamento molecular
Bioinformática
Issue Date: 2025
Citation: MARCARINI, Ana Carolini Almeida. Aprimoramento de sequências peptídicas com potencial biomarcador e antitumoral atuantes no câncer de mama através de análises in silico. 2025. 78 f. Monografia (Graduação em Farmácia) - Escola de Farmácia, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2025.
Abstract: O câncer de mama é uma das principais causas de mortalidade entre mulheres, caracterizando-se pelo crescimento desordenado de células mamárias resultante de mutações genéticas. Embora abordagens terapêuticas convencionais, como cirurgia, quimioterapia, radioterapia e hormonioterapia, sejam amplamente empregadas, seus efeitos colaterais e baixa seletividade ainda representam desafios clínicos importantes. Nesse contexto, o presente estudo teve como propósito investigar o potencial terapêutico de peptídeos com propriedades antitumorais, visando ao desenvolvimento de alternativas mais seguras e eficazes no tratamento do câncer de mama. Foram selecionadas nove sequências peptídicas previamente identificadas com possível aplicação terapêutica, que passaram por modificações estruturais e análises computacionais utilizando ferramentas de predição de atividade antitumoral e imunogenicidade. As sequências com melhores resultados foram submetidas a estudos de docking molecular, permitindo avaliar a afinidade e a estabilidade das interações entre os peptídeos e proteínas-alvo associadas à carcinogênese mamária. Os complexos que apresentaram maior estabilidade e interação favorável indicaram que o aprimoramento das sequências contribuiu para o aumento de seu potencial antitumoral. As sequências selecionadas foram então sintetizadas em fase sólida e caracterizadas por espectrometria de massas, etapa que antecede os testes de citotoxicidade in vitro. Os resultados obtidos reforçam a aplicabilidade dos peptídeos como agentes terapêuticos promissores e destacam a importância das análises in silico como ferramenta estratégica no desenvolvimento de novas terapias direcionadas contra o câncer de mama.
metadata.dc.description.abstracten: Breast cancer is one of the leading causes of mortality among women and is characterized by the uncontrolled proliferation of mammary cells resulting from genetic mutations. Although conventional therapeutic approaches—such as surgery, chemotherapy, radiotherapy, and hormone therapy—remain widely used, their adverse effects and lack of selectivity continue to pose significant clinical challenges. In this context, the present study aimed to investigate the therapeutic potential of peptides with antitumor properties, seeking to develop safer and more effective alternatives for breast cancer treatment. Nine peptide sequences previously identified as potential therapeutic candidates were selected, structurally modified, and analyzed through computational prediction tools to assess their antitumor activity and immunogenicity. The most promising sequences were subjected to molecular docking studies to evaluate the affinity and stability of interactions between the peptides and target proteins associated with breast carcinogenesis. The resulting complexes demonstrated that structural optimization enhanced binding stability and interaction energy, indicating improved therapeutic potential. The selected sequences were then synthesized via solid-phase peptide synthesis and characterized by mass spectrometry, preceding future in vitro cytotoxicity assays. Overall, the findings reinforce the potential of peptides as promising therapeutic agents and highlight the relevance of in silico analyses as a strategic tool in the design of novel targeted therapies for breast cancer.
URI: http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9694
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