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Título : Análise estatística do comportamento dos consumidores durante a Black Friday: um estudo de caso da ABC Private Limited.
Autor : Toledo, Isadora Anchises
metadata.dc.contributor.advisor: Oliveira, Fernando Luiz Pereira de
metadata.dc.contributor.referee: Oliveira, Diana Campos de
Gouvea, Graziela Dutra Rocha
Oliveira, Fernando Luiz Pereira de
Palabras clave : Black Friday
Comportamento do consumidor
Análise estatística
Fecha de publicación : 2026
Citación : TOLEDO, Isadora Anchises. Análise estatística do comportamento dos consumidores durante a Black Friday: um estudo de caso da ABC Private Limited. 2026. 35 f. Monografia (Graduação em Estatística) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2026.
Resumen : O presente trabalho apresenta uma análise estatística do comportamento dos consumidores durante a Black Friday, tomando como estudo de caso a empresa ABC Private Limited. O objetivo foi identificar padrões de compra, fatores determinantes para variações no volume de vendas e características dos consumidores mais ativos no período promocional. Foram utilizados dados históricos de vendas e informações sobre clientes e campanhas. A metodologia incluiu análise descritiva, testes de hipóteses, correlação, modelos preditivos e técnicas de segmentação. Os resultados indicam que o aumento nas vendas está associado a descontos acima de determinado patamar, ao comportamento prévio do consumidor e aos horários de maior tráfego. Determinados grupos de clientes apresentaram resposta mais forte a campanhas personalizadas. As evidências obtidas permitem propor estratégias de otimização para ações promocionais e de comunicação da empresa. Conclui-se que a análise estatística contribui para a compreensão aprofundada do comportamento do consumidor e para a tomada de decisões baseada em dados.
metadata.dc.description.abstracten: This study presents a statistical analysis of consumer behavior during Black Friday, using ABC Private Limited as a case study. The objective was to identify purchasing patterns, key factors influencing variations in sales volume, and the characteristics of the most active consumers during the promotional period. The analysis was based on historical sales data and information about customers and marketing campaigns. The methodology included descriptive analysis, hypothesis testing, correlation analysis, predictive modeling, and segmentation techniques. The results indicate that increases in sales are associated with discounts above a certain threshold, previous consumer behavior, and peak website traffic hours. Specific consumer segments showed a stronger response to personalized campaigns. The findings support the development of optimized promotional and communication strategies for the company. It is concluded that statistical analysis contributes to a deeper understanding of consumer behavior and enhances data-driven decision-making.
URI : http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9411
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