Media Tracker : sistema inteligente de acompanhamento de séries e filmes com busca potencializada por LLMs.

Abstract

O crescimento acelerado do mercado de streaming trouxe novas possibilidades de consumo de conteúdo audiovisual, mas também desafios relacionados à organização e à descoberta de filmes e séries diante de catálogos cada vez mais extensos. Nesse contexto, este trabalho apresenta o desenvolvimento do Media Tracker, uma plataforma web inteligente voltada ao gerenciamento de mídias assistidas e à realização de buscas avançadas com apoio de Inteligência Artificial. O objetivo principal é unificar, em um único ambiente, funcionalidades que permitam ao usuário organizar seu histórico de visualização, registrar progresso e identificar novos conteúdos por meio de descrições textuais ou imagens, utilizando técnicas de processamento de linguagem natural e reconhecimento visual suportadas por Large Language Models (LLM). A metodologia envolveu a definição de requisitos funcionais e não funcionais, modelagem do sistema com diagramas Unified Modeling Language (UML), prototipação das interfaces, implementação de um backend em Spring Boot com autenticação e de um frontend em Angular, além da integração com a API TMDb e módulos de IA para busca multimodal. O sistema resultante oferece uma interface responsiva e intuitiva, permitindo o gerenciamento de coleção pessoal, o acompanhamento de progresso e a identificação de obras a partir de descrições ou capturas de tela. Os testes realizados com usuários evidenciaram boa aceitação, destacando-se a utilidade da busca por imagem e a clareza da organização das informações, embora tenham sido apontadas oportunidades de melhoria em aspectos de performance e ordenação de resultados. Como conclusão, este trabalho demonstrou a viabilidade técnica da integração entre LLMs e APIs externas como estratégia para ampliar e enriquecer a experiência de consumo de mídia digital. Essa integração possibilitou funcionalidades de busca multimodal, permitindo a identificação de filmes e séries tanto por descrições textuais quanto por imagens, além da centralização do gerenciamento de coleção e progresso em uma única plataforma.