Criação de dashboard analítico para dados de seguros de automóveis utilizando ETL e banco de dados.

Abstract

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um pipeline de dados e de um dashboard analítico voltado ao setor de seguros de automóveis no Brasil, com base em informações públicas disponibilizadas pela Superintendência de Seguros Privados (SUSEP). A pesquisa tem como objetivo transformar dados regulatórios em informações estratégicas, por meio da construção de um processo automatizado de Extração, Transformação e Carga (ETL) e de uma interface interativa para análise dos resultados. O pipeline foi implementado utilizando o Apache Hop, permitindo a orquestração modular das etapas de tratamento e carregamento em um banco de dados PostgreSQL, modelado com apoio da ferramenta pgModeler. Em seguida, os dados tratados foram integrados em um dashboard desenvolvido em Python, com uso das bibliotecas Pandas, Streamlit e Plotly Express, além do conector psycopg2 para acesso ao banco relacional. A aplicação permite explorar diferentes indicadores do setor, organizados por seguradora, ramo, período e unidade federativa, oferecendo filtros, rankings e visualizações gráficas interativas.