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http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/4747
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Barrenechea, Martin Harry Vargas | pt_BR |
dc.contributor.author | Moraes, Gregory Matheus Pereira de | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-08T16:56:38Z | - |
dc.date.available | 2022-11-08T16:56:38Z | - |
dc.date.issued | 2022 | pt_BR |
dc.identifier.citation | MORAES, Gregory Matheus Pereira de. O enfoque Lyapunov para encontrar equilíbrios de Nash. 2022. 53 f. Monografia (Graduação em Ciências Econômicas) - Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, Mariana, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/4747 | - |
dc.description.abstract | Neste trabalho implementamos o algoritmo de McKelvey em Python para encontrar equilíbrios de Nash em estratégias mistas em diversos tipos de jogos tanto estáticos, como dinâmicos. O método de McKelvey baseia-se em utilizar a função de Lyapunov que assegura a convergência para o equilíbrio de Nash, dessa forma os zeros dessa fun- ção são encontrados utilizando métodos numéricos, assim, implementamos o algoritmo em Python para demostrar a versatilidade do algoritimo em diferentes tipos de jogos, serão analisados os resultados e comparados com a solução numérica. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Teoria dos Jogos | pt_BR |
dc.subject | Método de estudo | pt_BR |
dc.subject | Modelos matemáticos | pt_BR |
dc.title | O enfoque Lyapunov para encontrar equilíbrios de Nash. | pt_BR |
dc.type | TCC-Graduação | pt_BR |
dc.contributor.referee | Barrenechea, Martin Harry Vargas | pt_BR |
dc.contributor.referee | Torres, Carlos Eduardo da Gama | pt_BR |
dc.contributor.referee | Delgado, Victor Maia Senna | pt_BR |
dc.description.abstracten | In this work we implement McKelvey’s algorithm in Python to find Nash equilibria in mixed strategies in different types of static and dynamic games. McKelvey’s method is based on using the Lyapunov function that ensures convergence to the Nash equilibrium, so the zeros of this function are found using numerical methods, so we implement the algorithm in Python to demonstrate the versatility of the algorithm in different types of games, the results will be analyzed and compared with the numerical solution. | pt_BR |
dc.contributor.authorID | 18.2.3007 | pt_BR |
Aparece en las colecciones: | Ciências Econômicas |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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