TINN : uma arquitetura para aceleração de redes neurais em FPGAS de baixa densidade.

Abstract

Os avanços recentes em hardware fizeram com que o uso de Redes Neurais Convolucionais fossem adotadas para solução de problemas em diversos sistemas, como segurança pública ou privada, aviação, carros autônomos e smartphones. Muita dessas aplicações necessitam de acesso a unidades de processamento de alto nível, como Graphic Processing Unit, para realização dos cálculos matemáticos, o que acaba, em muitas vezes, sendo muito custoso em relação ao preço e ao consumo de energia. Avanços recentes na execução de redes neurais em dispositivos reconfiguráveis (FPGAs), obtiveram um bom desempenho, levando em consideração a quantidade de recursos disponíveis, consumo energético, e preço. Assim, este trabalho tem por objetivo implementar uma plataforma para aceleração de redes neurais convolucionais em FPGAs.