Análise comparativa entre o padrão de marcha em adultos e idosos utilizando técnicas de Machine Learning.

Abstract

O objetivo deste trabalho é gerar um modelo capaz de discriminar um indivíduo e seu padrão de marcha com base em dados cinemáticos. A base de dados utilizada para estudo consiste em dados coletados por marcadores em 42 indivíduos, sendo eles 24 jovens adultos (idades 27.6 ± 4.4 anos) e 18 adultos mais velhos (idades 62.7 ± 8.0 anos). Para a realização do estudo foram utilizadas técnicas de processamento de sinais, de análise de dados e de Machine Learning. Ao final dos testes, o algoritmo que obteve melhores resultados em sua classificação foi o Support Vector Machine, com uma acurácia média de 85% para os marcadores localizados no quadril.