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http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/1865| Título : | Visualização de dados para Bengala Enativa Afetiva. |
| Autor : | Lemes, João Paulo Borges |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Assis, Gilda Aparecida de |
| metadata.dc.contributor.referee: | Leite, Harlei Miguel de Arruda Costa, Tatiana Alves Torres, Luiz Carlos Bambirra Assis, Gilda Aparecida de |
| Palabras clave : | Software de aplicação - desenvolvimento Sistemas embarcados - computadores Computação ubíqua Circuitos eletrônicos |
| Fecha de publicación : | 2019 |
| Citación : | LEMES, João Paulo Borges, Visualização de dados para Bengala Enativa Afetiva. 2019. 34 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2019. |
| Resumen : | Com o desenvolvimento de novas tecnologias, surgiu a oportunidade de incorporar sensores em dispositivos utilizados no dia a dia para realizar análise e monitoramento de dados como forma de computação ubiqua ou pervasiva. A Bengala Enativa Afetiva, que é um circuito eletrônico embarcado em uma bengala, foi desenvolvida como uma aplicação ubiqua na área de saúde no Laboratório de Arte e TecnoCiência da Universidade de Brasília. Este trabalho pretende contribuir para o monitoramento e acompanhamento de sintomas associados a diversas patologias, por meio da visualização eficiente dos sinais captados pela bengala que podem permitir avaliar problemas de saúde. |
| metadata.dc.description.abstracten: | With the development of new technologies, appeared the opportunity to incorporate sensors into devices used every day to perform the analysis and monitoring of generated data, as a form of ubiquitous or pervasive computing. Affective Cane, which is an electronic circuit boarded in a cane, was applied as an application in the health area at the Art and TechnoScience Research Lab of the University of Brasília. This study can contribute to the monitoring and follow-up of symptoms associated with various pathologies, by means of the efficient visualization of the signals captured in the cane that can assist with health problems. |
| URI : | http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/1865 |
| Aparece en las colecciones: | Engenharia de Computação - JMV |
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