Efeito de ordem e a computação quântica.

Abstract

Desenvolver uma Inteligência Artificial capaz de capturar os mecanismos fundamentais do processo de tomada de decisão humano é um dos grandes desafios da Engenharia e Ciência da Computação. Modelos clássicos de Inteligência Artificial são, em geral, baseados em algoritmos determinísticos e estatística bayesiana. Por construção, esses modelos apresentam dificuldades em descrever o processo de tomada de decisão humano que, por sua vez, carrega um ingrediente de indeterminação no processo de escolha. O objetivo deste trabalho é investigar os aspectos matemáticos da computação quântica que possam oferecer uma abordagem para a construção de modelos de Inteligência Artificial que levem em conta uma incerteza na modelagem do processo cognitivo humano. Particularmente, investigamos o fenômeno conhecido na literatura da psicologia quantitativa como efeito de ordem: em um questionário sequenciado, aplicado a um grupo de indivíduos, a distribuição bayesiana de suas respostas não se altera com o reordenamento das questões. Esse efeito é tido como irracional pois, na prática, respostas dadas a perguntas prévias podem influenciar aquelas a serem dadas a questões posteriores. Neste trabalho mostramos que a aplicação de ferramentas da mecânica quântica na modelagem de bits é capaz de capturar inversões de distribuições de probabilidades em situações do tipo tomada de decisão, como o efeito de ordem.