Monitoramento e análise de motores e motorredutores elétricos utilizando Business Intelligence.

Abstract

O monitoramento sistemático de motores e motorredutores elétricos é essencial para aumentar a confiabilidade operacional e orientar intervenções de manutenção com maior previsibilidade, especialmente em ambientes industriais onde já existem dados técnicos anteriormente medidos disponíveis e passíveis de consolidação. Nesse contexto, este trabalho propõe e desenvolve uma solução de Business Intelligence (BI) para o monitoramento e a análise desses ativos a partir de resultados de ensaios elétricos registrados em formulário eletrônico. Inicialmente, realizou-se o inventário dos ativos do escopo, consolidando informações cadastrais e técnicas para garantir rastreabilidade e integração dos dados. Em seguida, estruturou-se uma matriz de decisão para classificar a condição dos equipamentos com base em critérios definidos, incluindo resistência de isolamento (RTG, do inglês Resistance to Ground), índice de absorção, índice de polarização e desequilíbrio de resistência entre fases, associando recomendações de manutenção e prazos médios de intervenção. A etapa de extração, transformação e carregamento (ETL) foi implementada no Power BI Desktop, por meio de integração via Web com a API do formulário e da importação de tabelas de apoio em planilhas eletrônicas. Após o tratamento no Power Query e a modelagem no ambiente analítico, foram criadas colunas calculadas e medidas em DAX para viabilizar a classificação automática, a consolidação dos registros e a construção de indicadores. Como resultado, foi desenvolvido um dashboard com páginas de visão geral e priorização, permitindo consulta aos registros, acompanhamento temporal dos ensaios e identificação de exceções com recomendação e prazo associados. A solução diminui o esforço manual de consolidação e interpretação dos ensaios e apoia a tomada de decisão e o planejamento de manutenção orientados a dados.