Solução probabilística para maximização dos ganhos de motoristas de táxi e aplicativos.

Abstract

Esta monografia tem como objetivo desenvolver um sistema de recomendação de rotas para motoristas de táxi, com foco em aumentar sua rentabilidade, conside- rando fatores como a probabilidade de encontrar passageiros, o abastecimento e o preço do combustível. Para isso, este trabalho se inspirou em um estudo que recomenda rotas viáveis para táxis elétricos, com o objetivo de aumentar a receita diária do motorista. A partir dessa ideia, realizou-se uma adaptação para um novo contexto, no qual veículos flex foram selecionados como agentes do sistema. Essa escolha permite que o sistema desenvolvido seja aplicável a taxistas que utilizam veículos flex, aproximando-o da realidade. Para isso, preços reais de combustíveis (gasolina e álcool) são considerados no momento do abastecimento do táxi. Vi- sando esse objetivo, com o auxílio do Simulation of Urban MObility (SUMO), foram gerados novos dados de corridas a partir do histórico Sistema de Posicionamento Global (GPS) de táxis, contendo informações sobre suas rotas, para que o pro- blema fosse modelado adequadamente. Com base nesses dados, desenvolveu-se o sistema utilizando o algoritmo de Dijkstra e bibliotecas do SUMO, com o intuito de auxiliar nos cálculos de probabilidade. Os experimentos realizados mostraram que a comparação entre estratégias de reabastecimento (posto mais barato e mais próximo) evidenciou a vantagem dos postos próximos em cenários nos quais o veículo ainda possui bastante combustível. Além disso, observou-se a eficiência da gasolina em situações em que a quantidade de combustível está mais limitada.