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Título: O enfoque Lyapunov para encontrar equilíbrios de Nash.
Autor(es): Moraes, Gregory Matheus Pereira de
Orientador(es): Barrenechea, Martin Harry Vargas
Membros da banca: Barrenechea, Martin Harry Vargas
Torres, Carlos Eduardo da Gama
Delgado, Victor Maia Senna
Palavras-chave: Teoria dos Jogos
Método de estudo
Modelos matemáticos
Data do documento: 2022
Referência: MORAES, Gregory Matheus Pereira de. O enfoque Lyapunov para encontrar equilíbrios de Nash. 2022. 53 f. Monografia (Graduação em Ciências Econômicas) - Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, Mariana, 2022.
Resumo: Neste trabalho implementamos o algoritmo de McKelvey em Python para encontrar equilíbrios de Nash em estratégias mistas em diversos tipos de jogos tanto estáticos, como dinâmicos. O método de McKelvey baseia-se em utilizar a função de Lyapunov que assegura a convergência para o equilíbrio de Nash, dessa forma os zeros dessa fun- ção são encontrados utilizando métodos numéricos, assim, implementamos o algoritmo em Python para demostrar a versatilidade do algoritimo em diferentes tipos de jogos, serão analisados os resultados e comparados com a solução numérica.
Resumo em outra língua: In this work we implement McKelvey’s algorithm in Python to find Nash equilibria in mixed strategies in different types of static and dynamic games. McKelvey’s method is based on using the Lyapunov function that ensures convergence to the Nash equilibrium, so the zeros of this function are found using numerical methods, so we implement the algorithm in Python to demonstrate the versatility of the algorithm in different types of games, the results will be analyzed and compared with the numerical solution.
URI: http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/4747
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