Análise de SDKs de realidade aumentada como alternativa no ensino presencial.

Abstract

A Educação 4.0 implica que a tecnologia deve ser utilizada no processo de ensino-aprendizagem. Entretanto, as metodologias vigentes de ensino utilizam recursos não interativos para promover o aprendizado coletivo. Tais métodos podem dificultar a aprendizagem dos alunos e aumentar a ocorrência de frustrações, reprovações e evasões dos cursos. Concomitantemente, a aplicação da Realidade Aumentada (RA) na educação, denominada Aprendizagem Aumentada (AA), vem apresentando resultados positivos referentes ao aprimoramento do desempenho acadêmico de estudantes. Todavia, com a popularização da RA surgiram diversos Kits de Desenvolvimento de Software (SDKs), o que torna a escolha de uma dessas ferramentas uma tarefa trabalhosa quando se tem como objetivo a criação de uma aplicação de AA. Portanto, o objetivo deste trabalho é realizar uma análise de SDKs de RA considerando o seu uso para o desenvolvimento de uma aplicação de AA voltada ao ensino presencial, de modo a encontrar e sanar possíveis limitações deste processo. Para alcançar tal objetivo, foram realizados experimentos em salas da aula na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), onde foram avaliados um conjunto de SDKs selecionados com base nos requisitos de um software de AA específico. As limitações encontradas nesta análise se relacionaram com as condições dos ambientes de teste e com as funcionalidades das ferramentas, uma vez que tais fatores podem impactar no funcionamento da tecnologia. Considerando tais limitações, foi desenvolvido e registrado o ARClassEvaluation, um software que auxilia e acelera o processo de coleta de dados da análise. Ao final da execução dos experimentos, foi concluído que o Vuforia Engine é o melhor SDK de RA a ser utilizado em cenários semelhantes às salas de aula da UFOP. Além do software registrado, este trabalho traz como contribuição acadêmica dois artigos científicos publicados.