Sistema de monitoramento para prevenção de Burnout acadêmico em estudantes universitários.

Abstract

A síndrome de Burnout tem sido cada vez mais reconhecida como um problema de saúde mental prevalente entre estudantes universitários, afetando seu desempenho acadêmico e bem-estar geral. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema digital preventivo para monitoramento do burnout, utilizando uma adaptação do Maslach Burnout Inventory – Student Survey (MBI-SS) (MASLACH & JACKSON, 1981). O sistema integra dados comportamentais, como padrões de sono, atividade física e apoio social, para fornecer uma avaliação personalizada e contínua do risco de burnout. A metodologia utilizada neste trabalho envolveu o uso do framework Flask para o back-end, SQLite para o armazenamento dos dados e tecnologias web responsivas, garantindo que o sistema fosse acessível em múltiplos dispositivos. A interface foi projetada para ser intuitiva e fácil de usar, com foco na experiência do usuário. O sistema inclui funcionalidades como a aplicação do questionário de burnout, cálculo automático da pontuação e a exibição de feedbacks personalizados através de um dashboard. Os resultados obtidos indicam que o sistema é eficaz para monitorar e fornecer recomendações de autocuidado personalizadas aos usuários, com base em sua pontuação de burnout. Além disso, o sistema foi desenvolvido de maneira a ser escalável e acessível, garantindo a usabilidade em dispositivos móveis e desktops. As limitações do sistema incluem a necessidade de uma conexão à internet para utilização, a ausência de uma versão nativa para dispositivos móveis e a necessidade de aprimoramento na proteção dos dados pessoais dos usuários. Sugestões para trabalhos futuros incluem a implementação de uma versão nativa para dispositivos móveis, integração com instituições educacionais e o aprimoramento na proteção de dados pessoais, com técnicas de anonimização e criptografia avançada.