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Campo Dublin CoreValorIdioma
dc.contributor.advisorRicco, Rodrigo Augustopt_BR
dc.contributor.advisorBraga, Márcio Felicianopt_BR
dc.contributor.authorNicolau, Bianca Priscila Rioga-
dc.date.accessioned2024-01-09T18:09:54Z-
dc.date.available2024-01-09T18:09:54Z-
dc.date.issued2023pt_BR
dc.identifier.citationNICOLAU, Bianca Priscila Rioga. Controle robusto aplicado a modelos de Hammerstein identificados por meio de métodos de subespaço com restrição nos autovalores. 2023. 55 f. Monografia (Graduação em Engenharia Elétrica) -Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/6348-
dc.description.abstractNeste trabalho utilizam técnicas de identificação de sistemas caixa cinza para estimar modelos matemáticos para sistemas não lineares. Dessa forma, estuda-se a representação de modelos de blocos interconectados de Hammerstein identificados por meio de métodos de subespaços. Em um segundo momento, por meio de simulações, faz-se a análise de controladores robustos sobre modelos estimados sem restrição nos autovalores a fim de verificar o comportamento do modelo. Posteriormente faz-se a análise em modelos estimados com restrições nos autovalores. Após o estudo e comparação dos modelos, a restrição apresenta uma melhoria no desempenho do conjunto modelo-controlador.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectControladores elétricospt_BR
dc.subjectControle automáticopt_BR
dc.subjectModelos matemáticospt_BR
dc.subjectSistemas lineares de controlept_BR
dc.subjectSistemas não-linearespt_BR
dc.titleControle robusto aplicado a modelos de Hammerstein identificados por meio de métodos de subespaço com restrição nos autovalores.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.rights.licenseEste trabalho está sob uma licença Creative Commons BY-NC-ND 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/?ref=chooser-v1).pt_BR
dc.contributor.refereeRicco, Rodrigo Augustopt_BR
dc.contributor.refereeBraga, Márcio Felicianopt_BR
dc.contributor.refereeCampos, Víctor Costa da Silvapt_BR
dc.contributor.refereePaula, Marcus Vinícius dept_BR
dc.description.abstractenIn this work, gray-box system identification techniques are employed to construct mathematical models of nonlinear systems. In this way, the representation of interconnected Hammerstein block models identified through subspace methods is studied. In a second phase, through simulations, robust controller analysis is carried out on estimated models without eigenvalue constraints to assess the model’s behavior. Subsequently, the analysis is performed on estimated models with eigenvalue constraints. After the study and comparison of the models, the constraint shows an improvement in the performance of the model-controller ensemble.pt_BR
dc.contributor.authorID15.1.5912pt_BR
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