Perspectivas : processos de recrutamento e seleção (R&S) on-line e o uso da inteligência artificial (IA) em R&S.

Abstract

O presente estudo buscou conhecer e expor quais os pontos positivos e negativos no que diz respeito à utilização de Inteligência Artificial (IA) no processo de Recrutamento e Seleção (R&S) de estagiários sob o olhar dos estudantes de graduação em Administração da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP). Para isso foi realizada uma pesquisa de abordagem quantitativa fundamentada em um questionário que avaliou a perspectiva dos estudantes de graduação em Administração, por meio de métodos estatísticos descritivos. A amostra foi selecionada por conveniência e composta por 31 discentes. A análise de dados associou métodos estatísticos descritivos: a mediana; intervalo interquartil;o coeficiente de variação; as tabelas de frequência e os gráficos de setor sobre as variáveis propostas. Assim, como também o Coeficiente de Variação Quartílico (CQV) para avaliar homogeneidade quanto às variáveis propostas para os pontos positivos e negativos no tocante ao uso de IA em processos de R&S. Os resultados evidenciam que as variáveis de pontos positivos: flexibilidade; propagação e agilidade apresentaram maiores frequências de concordância e menores CQV, corroborando perspectivas teóricas que argumentam que a aplicação de IA em R&S proporciona adequação e adaptação às mudanças sociais e de mercado. Quanto às variáveis de pontos negativos: exclusão e irregularidade/falha registram elevados CQV indicando maior variação das respostas e conforme discussões teóricas sobre a possibilidade de exclusão de potenciais candidatos à vaga através do uso de IA em R&S.