Localização de faltas no sistema de distribuição utilizando o algoritmo de seleção clonal.

Abstract

Este trabalho, apresenta a formulação matemática e a implementação computacional de uma aplicação da técnica de otimização Algoritmo de Seleção Clonal para resolver o problema de localização de faltas na Redes de Distribuição de Energia Elétrica, com a finalidade de evitar prejuízos na deterioração de indicadores de Qualidade de Energia Elétrica auxiliando ao Centro de Operação de Distribuição de uma empresa de distribuição a direcionar as equipes de manutenção diante de ocorrências de faltas elétricas. O Algoritmo de Seleção Clonal é inspirado no comportamento do sistema imunológico dos mamíferos frente aos agentes infecciosos. Na aplicação desta técnica, são utilizadas estratégias adequadas ao problema de localização de faltas com o objetivo de aumentar sua eficiência e evitar possíveis casos de simetria de soluções. Somada à alocação de um número reduzidos de medidores na rede, torna-se um método viável para as concessionárias de energia. Os testes foram realizados nos sistemas de distribuição radial IEEE-33 e IEEE-69 barras e, através dos resultados, foi possível verificar a convergência do algoritmo para soluções precisas em relação aos locais reais de falta.