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Campo Dublin CoreValorIdioma
dc.contributor.advisorAraújo, Janniele Aparecida Soarespt_BR
dc.contributor.advisorBrito, Samuel Souzapt_BR
dc.contributor.authorMoreira, Guilherme Chagas-
dc.date.accessioned2017-05-19T13:59:44Z-
dc.date.available2017-05-19T13:59:44Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationMOREIRA, Guilherme Chagas. EcoWater, realizando o biomonitoramento da qualidade da água de forma inteligente. 2017. 48 f. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) – Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/366-
dc.description.abstractA água é elemento fundamental para a existência de vida na Terra e sendo assim, esta merece um acompanhamento minucioso a respeito do nível de poluição encontrado na mesma. O presente trabalho propõe o desenvolvimento de um software, "EcoWater", capaz de catalogar a fauna bentônica de ambientes aquáticos, podendo assim realizar o biomonitoramento da qualidade da água de tais localidades. O trabalho sugere a utilização da tarefa de classificação através do algoritmo KNN de mineração de dados para solucionar o problema. Além do mais, o software auxiliará pesquisadores a obterem resultados mais rápidos em cima de suas pesquisas relativas ao monitoramento da qualidade da água.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsopen accesspt_BR
dc.subjectMineração de dados - computaçãopt_BR
dc.subjectProgramas de computador - softwarept_BR
dc.subjectControle de qualidade de águapt_BR
dc.subjectAnálise da águapt_BR
dc.titleEcoWater, realizando o biomonitoramento da qualidade da água de forma inteligente.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.rights.licenseAutorização concedida à Biblioteca Digital de TCC da UFOP pelo autor(a), 24/03/2017, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Permite o uso para fins comerciais e permite a adaptação da obra, desde que outros compartilhem a mesma licença.pt_BR
dc.contributor.refereeAraújo, Janniele Aparecida Soarespt_BR
dc.contributor.refereeBrito, Samuel Souzapt_BR
dc.contributor.refereeLima, Helen de Cássia Sousa da Costapt_BR
dc.contributor.refereeLins, Theo Silvapt_BR
dc.description.abstractenWater is a fundamental element for the existence of life on the Earth and, therefore, it deserves a close monitoring of the level of pollution found in it. The present work proposes the development of a software, "EcoWater", capable of cataloging the benthic fauna of aquatic environments, being able to perform biomonitoring of the water quality of such localities. The work suggests the use of the classification task through the KNN data mining algorithm to solve the problem.Furthermore, the software will help researchers to achieve faster results on their water quality monitoring surveys.pt_BR
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