1. Biblioteca Digital de Trabalhos de Conclusão de Curso
  2. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
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Campo Dublin CoreValorIdioma
dc.contributor.advisorRocha, Simone Aparecida Simõespt_BR
dc.contributor.advisorTomaz, Flávia Silvia Corrêapt_BR
dc.contributor.authorDavoli, Renato-
dc.date.accessioned2019-01-07T19:08:28Z-
dc.date.available2019-01-07T19:08:28Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationDAVOLI, Renato. Redes sociais digitais sob a ótica do Big Data : um estudo bibliométrico. 2018. 88 f. Monografia (Graduação em Administração) - Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, Mariana, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/1594-
dc.description.abstractO volume de dados estruturados ou não estruturados e que estão disponíveis na internet, denomina-se big data. Conforme aponta Taurion (2012), estas informações devem ser utilizadas por todas as ciências, sob a perspectiva de gerar informações e disseminar conhecimento. Para auxiliar no entendimento das redes sociais, sendo esta uma variável incorporada ao ambiente big data, esta pesquisa tem como objetivo identificar e analisar as publicações acadêmicas que retratam sobre esta variável, no idioma em português, na base Periódicos CAPES/MEC, durante os anos 2016 e 2017. A metodologia utilizada foi a bibliometria conforme aponta Araújo (2006). Para a análise dos resultados obtidos, os dados serão abordados qualitativa e quantitativamente. Estes, deverão apresentar como a variável redes sociais está sendo abordada no ambiente big data.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsopen accesspt_BR
dc.subjectBibliometriapt_BR
dc.subjectBig Datapt_BR
dc.subjectRedes sociaispt_BR
dc.titleRedes sociais digitais sob a ótica do Big Data : um estudo bibliométrico.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.rights.licenseAutorização concedida à Biblioteca Digital de TCC’s da UFOP pelo(a) autor(a) em 07/01/2019 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.pt_BR
dc.contributor.refereeRocha, Simone Aparecida Simõespt_BR
dc.contributor.refereeTomaz, Flávia Silvia Corrêapt_BR
dc.contributor.refereePaula, Itaiane dept_BR
dc.description.abstractenThe volume of structured or unstructured data available on the internet is called big data. As Taurion (2012) points out, this information should be used by all sciences, from the perspective of generating information and disseminating knowledge. To help understand the social networks, which is a variable incorporated into the big data environment, this research aims to identify and analyze the academic publications that portray this variable, in the Portuguese language, in the CAPES/MEC periodicals database, over the years 2016 and 2017. The methodology used was bibliometry as pointed out by Araújo (2006). For the analysis of the results obtained, the data will be approached qualitatively and quantitatively. These should present how the social networks variable is being addressed in the big data environment.pt_BR
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