| Data do documento | Título | Autor(es) |
| 2022 | Análise comparativa entre o padrão de marcha em adultos e idosos utilizando técnicas de Machine Learning. | Dias, Victor Hugo Morais |
| 2021 | Análise da cinemática da biomecânica por meio de técnicas de processamento de sinais e aprendizagem de máquina. | Lopes, Fabio Duarte Guieiro |
| 2024 | AutoML e sua contribuição para o desenvolvimento de modelos para a aprendizagem profunda. | Costa, Lucas Henrique Lírio |
| 2024 | AutoML multiobjetivo, uma abordagem sob a perspectiva da Fronteira de Pareto. | Matos, Jean Pieri Angelo de |
| 2023 | Desenvolvimento de uma nova ferramenta para avaliação do risco de quedas em idosos. | Santos, Douglas de Castro |
| 2020 | Desenvolvimento de uma plataforma para monitoramento de ciclistas em tempo real. | Dornelas, Rhivison de Paula |
| 2022 | Detecção de objetos com a arquitetura YOLO. | Gomes, João Vitor Esteves |
| 2024 | Estudo de caso para filtragem de falsos positivos na detecção de armas de fogo com autoencoders. | Alcantara, Lineker Aguiar |
| 2023 | Implementação da arquitetura Vision Transformer por meio de um framework de alto desempenho. | Abreu, Carlos Henrique Pereira |
| 2018 | Reconhecimento de padrões em biomecânica de corrida usando aprendizado de máquina. | Oliveira, Mônica de |
| 2023 | Redes Neurais Artificiais no âmbito da computação quântica. | Melo, Fernanda Bernardes da Silva |
| 2021 | Redes neurais convolucionais aplicadas ao reconhecimento facial em indivíduos com máscara. | Noé, Ítalo Trindade |
| 2018 | Sistema para classificação de malha viária baseado em smartphones por meio de aprendizado supervisionado | Nunes, Davidson Esteves |
| 2017 | Técnicas de agrupamento para bases de dados grandes. | Bernardes, Felipe Moreira |
| 2016 | Uso de técnicas de mineração de dados para encontrar tendências em mercados financeiros. | Rodrigues, Thayse Cristina Araújo |
