http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/21 Fri, 24 Jul 2026 08:48:19 GMT 2026-07-24T08:48:19Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9384 Título: Propostas de mitigação de anomalias com ferramentas da qualidade e métodos de apoio multicritério : um estudo de caso na indústria siderúrgica Autor(es): Dutra Junior, Marcelo Rocha Resumo: A indústria siderúrgica apresenta processos contínuos, elevada complexidade operacional e condições severas de funcionamento, exigindo métodos estruturados para priorizar e analisar anomalias que podem afetar a segurança, a qualidade, os custos, o meio ambiente, os fatores humanos e a disponibilidade dos ativos. Este trabalho teve como objetivo propor melhorias de gestão para a mitigação de anomalias operacionais em uma unidade siderúrgica, por meio da integração do método multicritério Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) com o Relatório A3. A pesquisa é aplicada, descritiva e explicativa, com abordagem quali-quantitativa, conduzida por estudo de caso e modelagem. Foram selecionadas 32 anomalias crônicas registradas desde 2020, excluindo-se eventos atípicos ou isolados. As ocorrências foram avaliadas por dez especialistas, em escala Likert de 1 a 5, segundo os critérios produção, segurança, custo, qualidade, meio ambiente e fatores humanos. Após alinhamento técnico, as avaliações compuseram a matriz de decisão. O TOPSIS foi aplicado para calcular os coeficientes de proximidade relativa e estabelecer o ranking de criticidade. Embora as notas e os pesos dependam do julgamento dos especialistas, o método organizou o processo decisório de forma sistemática e transparente. Foram selecionadas para análise as quatro anomalias mais bem posicionadas: queda da caçamba do teleférico, descontrole de umidade na sinterização, rompimento dos tirantes de fixação e parada acidental prolongada no circuito de moagem. Para cada ocorrência, foi elaborado um Relatório A3, com ferramentas da qualidade adequadas aos dados disponíveis, como fluxograma, Diagrama de Ishikawa, Diagrama de Pareto e gráficos de controle. As análises permitiram identificar causas potenciais, propor contramedidas, elaborar planos de ação em 5W2H e definir medidas de acompanhamento e padronização associadas ao ciclo PDCA. Conclui-se que a integração entre TOPSIS e Relatório A3 pode combinar priorização quantitativa, diagnóstico estruturado e planejamento de ações, favorecendo uma gestão preventiva e orientada por dados. Contudo, a efetividade das propostas depende de sua implantação e do acompanhamento dos resultados. Estudos futuros poderão avaliar a aplicação do modelo em outras indústrias de processo contínuo. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9384 2026-01-01T00:00:00Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9383 Título: Planejamento estratégico para uma microempreendedora do ramo de bolos caseiros: um estudo de caso em João Monlevade – MG. Autor(es): Silva, Lucina Mancuzo da Resumo: Este trabalho teve como objetivo elaborar um planejamento estratégico para uma microempreendedora do ramo de bolos caseiros, visando contribuir para a organização do negócio, o fortalecimento de sua posição competitiva e o direcionamento de ações voltadas ao crescimento sustentável. Para tanto, foi adotado o modelo de planejamento estratégico de Kotler e Keller (2012), associado às contribuições de Porter (2005) sobre competitividade e posicionamento estratégico. O estudo caracterizou-se como um estudo de caso, de abordagem qualitativa, com caráter exploratório e descritivo. A coleta de dados foi realizada por meio de entrevistas com a empreendedora, observação das atividades desenvolvidas e levantamento de informações relacionadas ao ambiente interno e externo do empreendimento. A partir desse diagnóstico, foram identificadas as principais forças, fraquezas, oportunidades e ameaças do negócio, utilizando a análise SWOT, além da definição da missão, visão e valores organizacionais. Com base nas informações obtidas, foi estruturada uma proposta de planejamento estratégico, contemplando objetivos, metas e ações direcionadas ao aprimoramento da gestão, ao aumento da competitividade e ao aproveitamento das oportunidades de mercado. Conclui-se que a utilização de ferramentas de planejamento estratégico em microempreendimentos constitui um importante instrumento de gestão, auxiliando a tomada de decisão, a organização dos processos e a busca pelo desenvolvimento sustentável do negócio. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9383 2026-01-01T00:00:00Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9378 Título: Tecnologias da indústria 4.0 na cadeia produtiva da soja mineira: uma análise dos elos de insumos, produção e distribuição. Autor(es): Matos, Raissa Figueiredo de; Cordeiro, Heloisa Campos Resumo: A Indústria 4.0 (I4.0) tem promovido transformações significativas no agronegócio, especialmente por meio da integração de tecnologias digitais aos processos produtivos. Nesse contexto, a cadeia produtiva da soja, por sua relevância econômica no Brasil, apresenta elevado potencial para a adoção dessas tecnologias. O presente estudo tem como objetivo identificar e analisar as principais barreiras para a adoção das tecnologias da I4.0, bem como suas respectivas ações mitigadoras, na perspectiva de diferentes atores da cadeia produtiva da soja. A pesquisa caracteriza-se como um estudo de caso múltiplo, de natureza aplicada, com abordagem qualitativa e caráter descritivo. A coleta de dados será realizada por meio de entrevistas semiestruturadas, com o apoio de um questionário estruturado em blocos temáticos. Espera-se que os resultados contribuam para a compreensão dos desafios e oportunidades relacionados à digitalização do agronegócio, oferecendo subsídios para a tomada de decisão e formulação de estratégias no setor. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9378 2026-01-01T00:00:00Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9369 Título: Análise comparativa entre modelos de séries temporais e machine learning para previsão de demanda no varejo: um estudo de caso. Autor(es): Ferreira, Mateus Fraga Resumo: A gestão eficiente de estoques no setor varejista é um fator crítico para a competitividade, sendo diretamente dependente da acuracidade da previsão de demanda. O presente trabalho tem como objetivo realizar uma análise comparativa da performance de diferentes modelos de previsão, avaliando suas habilidades e limitações em um estudo de caso prático. A metodologia compara três abordagens em ordem crescente de complexidade: um modelo de baseline (Média Móvel), um modelo de suavização exponencial (Holt-Winters) e um modelo causal de Machine Learning. O modelo de Machine Learning, baseado em Regressão Linear Dinâmica, é enriquecido com um robusto conjunto de variáveis exógenas, incluindo dados climáticos (temperatura e precipitação), feriados, ciclos de pagamento e um sistema de classificação hierárquica (tiers) desenvolvido para quantificar o impacto de eventos esportivos e locais. A análise foi aplicada em uma empresa do setor varejista de João Monlevade, MG, avaliando dois produtos com perfis de demanda distintos: cerveja e arroz. Os resultados indicaram que a Regressão Linear Dinâmica apresentou o melhor desempenho geral entre os modelos avaliados, embora os erros ainda evidenciem a complexidade da previsão de demanda diária no varejo. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9369 2026-01-01T00:00:00Z