http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/10 2026-04-12T06:52:39Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9035 Título: Análise de saúde mental de pacientes com câncer usando IA. Autor(es): Fernandes, Pedro Morais Resumo: O câncer é uma doença grave que compromete tanto a saúde física quanto a mental dos pacientes, e com isso, tem-se um grande desafio mediante a mitigação da doença fisicamente, mas ao mesmo tempo, há a necessidade de manter a pessoa forte mentalmente, para que a recuperação seja realizada. Visando auxiliar no fortalecimento mental de pacientes com câncer, a Inteligência Artificial tem-se mostrado eficaz para processar grandes cargas de dados e obter um modelo que auxilie nesta tarefa. Em muitos casos, os conjuntos de dados encontram-se desbalanceados, o que pode comprometer o treinamento e a generalização do modelo treinado. Portanto, este trabalho propõe um modelo de Inteligência Artificial para classificar sentimentos expressos em textos de pacientes oncológicos, aplicando-se técnicas de balanceamento de dados, para uma diminuição do viés do modelo em apenas um determinado grupo de classificações, visando auxiliar no monitoramento do estado emocional e no suporte psicológico durante o tratamento com eficiência, a fim de garantir a qualidade de vida psicológica do paciente em um momento de extrema vulnerabilidade. Utilizando técnicas para lidar com o desbalanceamento da base de dados utilizada, o modelo alcançou 82% de acurácia com o modelo LLM. 2026-01-01T00:00:00Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9032 Título: Geração sintética de diálogos profissionais usando modelos de linguagem e com a incorporação de histórico curricular e indicadores de performance. Autor(es): Deus, Beatriz Helena de Mello Orlandi de Resumo: Avaliar atributos profissionais, como desempenho, produtividade e habilidade, a partir de interações textuais é um desafio central para organizações que operam em ambientes digitais. Contudo, a escassez de dados reais de comunicação corporativa, aliada a restrições de privacidade, limita o avanço de pesquisas nessa direção. Este trabalho propõe uma abordagem experimental para a construção e avaliação de um corpus sintético de conversas empresariais, gerado por modelos de linguagem de grande escala e condicionado a variáveis latentes ocupacionais extraídas de históricos de carreira reais. O método desenvolvido integra simulação estatística, formação de times por similaridade de trajetória profissional e engenharia estruturada de prompt, produzindo diálogos que refletem comportamentos associados a diferentes perfis, sem revelar explicitamente os atributos no texto. A avaliação combina validação estrutural, rubricas de qualidade e um protocolo de inferência inversa, no qual os modelos avaliadores tentam recuperar os atributos latentes apenas a partir da leitura das conversas. Os resultados demonstram que o cenário estruturado supera consistentemente a linha de base aleatória, confirmando que modelos de linguagem conseguem codificar e recuperar parcialmente sinais comportamentais em diálogos sintéticos. A análise revela, ainda, um viés sistemático em direção a avaliações positivas por parte dos inferidores e uma tensão entre a naturalidade do texto e a controlabilidade dos atributos, abrindo caminho para o aprimoramento de métodos de geração e avaliação de dados sintéticos corporativos. 2026-01-01T00:00:00Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9022 Título: Pipeline automatizado para geração e análise de grafos de ciclones tropicais a partir do ERA5. Autor(es): Oliveira, Vinícius Cossio de Resumo: Estima-se que houve mais de 300 mil vítimas fatais com a passagem do ciclone Bhola em Bangladesh e na Índia em 1970, sendo considerado o mais devastador da história. O ciclone Katrina, ocorrido nos Estados Unidos em 2005, gerou um prejuízo na casa de centenas de bilhões de dólares. A frequência da ocorrência dos ciclones e sua magnitude acendem um alerta às autoridades, que buscam formas de mitigar e antecipar tais eventos. Esta monografia apresenta a construção e aplicação de um pipeline para geração e análise de redes climáticas a partir de dados de pressão média ao nível do mar (MSLP) da reanálise ERA5, produzida pelo Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo (ECMWF). A metodologia integra a aquisição automatizada dos dados, o cálculo de anomalias, a aplicação de máscara terra-mar e a construção de matrizes de correlação utilizando o coeficiente tau de Kendall, a partir das quais são geradas redes funcionais que representam interdependências atmosféricas entre pontos da grade espacial. Sobre essas redes, são calculadas métricas topológicas como grau do nó, distância geográfica média e coeficiente de agrupamento, posteriormente submetidas à correção de efeitos de borda com base em redes aleatórias espacialmente embutidas. O pipeline permite a geração automatizada de redes e mapas das métricas para diferentes ciclones e regiões oceânicas, garantindo consistência metodológica e reprodutibilidade das análises. Como estudo de caso, foi realizada uma análise detalhada do ciclone Gaja, além da aplicação do método a outros eventos, evidenciando padrões recorrentes caracterizados por redução do grau e da distância geográfica média e aumento do coeficiente de agrupamento ao longo das trajetórias dos sistemas. Os resultados obtidos são consistentes com a literatura e demonstram o potencial do uso de redes complexas como ferramenta para a análise sistemática de ciclones tropicais e da organização espacial das interações atmosféricas associadas a eventos extremos. 2026-01-01T00:00:00Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9006 Título: Análise do esquema TOPUS na solução numérica da equação de transporte escalar 1d com diferentes condições iniciais. Autor(es): Barbosa, Bruno José Baêta Resumo: O estudo da advecção é fundamental para compreender o transporte de grandezas físicas, como calor, massa ou quantidade de movimento, em diversos fenômenos naturais e aplicações de engenharia. Este trabalho investiga o desempenho do esquema numérico TOPUS (Third-Order Polynomial Upwind Scheme) na resolução da equação de advecção unidimensional. Em particular, analisa-se a influência do parâmetro livre α, que controla a forma do polinômio de interpolação do esquema, sobre a precisão da solução e sobre a capacidade de capturar frentes de transporte sem a introdução de artefatos numéricos. Considera-se também o número de Courant–Friedrichs–Lewy (CFL), que relaciona o passo de tempo ao espaçamento espacial da malha. Para a avaliação, utilizam-se soluções analíticas de referência, permitindo a comparação por meio das normas de erro L1, L2 e L∞. Os resultados indicam que, para CFL = 0,05, os menores erros ocorrem com valores negativos de α em todos os casos analisados. Para CFL = 0,5, o valor de α que minimiza o erro varia conforme o caso e a norma considerada, indicando que não existe um único valor ótimo universal para esse parâmetro. 2026-01-01T00:00:00Z